상관관계와 인과관계

최근 회사에서 A/B 테스트를 진행하게 되어서 실험을 만들고, 실행하고, 분석하는 과정에 참여할 수 있었다.

그러면서 데이터를 보고 판단하는게 어렵다는 생각을 막연히 하다가 [데이터 분석가의 숫자유감]이라는 책을 보기 시작했다.

맨 첫 챕터가 상관관계와 인과관계에 대한 이야기이다.

일단, 책을 읽기 잘했다는 생각이 들었다.

다음으로는 그래서 이걸 어떻게 정확하게 분석하고 판단할 수 있을까 하는 생각이 든다.

위에서 말한 회사에서 진행한 A/B 테스트는 진행하고, 나름대로의 결과를 도출해냈다. 그런데 그것을 아주 면밀히 검증하고 깨끗하게 판단했다고 말하기는 좀 주저되긴 한다.

그리고 또 한편으로는 그렇게 정확하고 깨끗하게 분석하는게 가능하기는 한것일까 싶기도 하다.

그건 책을 더 읽어봐야하겠지.

아무튼 막연하게 뭔가를 더 해야하지 않을까, 이게 정확한것일까 하던 부분들을 살펴볼 수 있지 않을까 싶다.

첫 챕터부터 재밌다~!